批量导出的百度指数文件，通常一张表里混着关键词、地域、日期和多个指标。直接插入图表，很容易把不同口径加在一起。先花十分钟清洗，后面每周都能复用。
先认清导出文件的结构
常见的是长表：一行对应“一个关键词 + 一个地域 + 一个日期”，后面跟整体指数、PC 指数、移动指数。也有按关键词横向展开的宽表。两种都能用，但不要混着拼接。
| 字段 | 示例 | 注意 |
|---|---|---|
| 关键词 | 百度指数 | 去掉前后空格，统一全半角 |
| 地域 | 全国 / 广东 / 深圳 | 统一“省/市”后缀 |
| 日期 | 2026-09-01 | 统一为日期类型，不要文本 |
| 整体指数 | 1,234 | 去掉千分位再转数值 |
| PC / 移动 | 456 / 778 | 确认两者之和的口径 |
五步清洗
- 统一日期：全部转成 YYYY-MM-DD，检查是否有 2026/9/1 这类混用格式。
- 处理空值：区分“未采集”和“指数为 0”。未采集留空并标记，不要填 0。
- 去重：按“关键词 + 地域 + 日期”去重，保留最新采集时间的一条。
- 标准化地区：把“广东省”“广东”统一，城市名去掉“市”后缀，便于透视。
- 标记异常：把节日、热点、断点造成的尖峰单独加一列备注，不直接删除。
透视表怎么摆
最常用的是三张透视表：
- 趋势表：行=日期，列=关键词，值=整体指数。
- 区域表：行=省份，列=关键词，值=月均指数。
- 结构表：行=日期，列=PC/移动，值=占比。
把原始表转成“表格”格式（Ctrl+T），透视表刷新时会自动扩展范围。关键词多时加切片器，按词组分页看。
四个常用计算
| 计算 | 公式思路 | 用途 |
|---|---|---|
| 周均值 | 7 天指数之和 ÷ 有数据天数 | 消除单日波动 |
| 周环比 | 本周均值 ÷ 上周均值 - 1 | 看短期变化 |
| 同比 | 本周均值 ÷ 去年同周均值 - 1 | 排除季节性 |
| 区域份额 | 某省指数 ÷ 全国指数 | 看需求集中度 |
同比要小心春节移动。农历节日对应的公历日期每年不同，直接按日期对齐会失真，建议按“节后第几周”对齐。
用 Power Query 省掉重复劳动
如果每周都导出新文件，可以用 Power Query：从文件夹导入 → 合并文件 → 改类型 → 删除重复 → 加载到表格。后续只需把新文件放进同一个文件夹，点“全部刷新”。
注意列名要稳定。导出模板一变，Power Query 会报错，所以每次平台改版后先检查列名，再刷新。
三个容易犯的错
- 把 PC 指数和移动指数相加，又和整体指数对比，导致重复计算。
- 把不同地域的指数直接求和，当成全国总量。
- 用文本格式的日期做透视，结果按字母顺序排序。
数据清洗完，下一步是分析。可以接着读指数数据导出后怎么分析，或者用百度指数查询工具直接导出按周、按月汇总的格式。
